PrefixSpan算法相关论文
阐述数据挖掘关键技术在网络安全中的应用，数据挖掘技术的实现、网络安全未知威胁检测、数据挖掘技术的实现、PrefixSpan算法的实现......
期刊
PrefixSpan算法是目前比较经典且较为高效的挖掘频繁序列模式的算法,而应用在旅游热门路线的搜索上,仍存在着连续性不足的问题.为......
随着网络技术的快速发展和网络应用环境的不断普及，网络安全问题日益突出。在传统的加密和防火墙技术已经不能完全满足安全需求的同......
近年来,随着网络数据流量不断增大,与数据挖掘相结合的入侵检测系统成为了研究热点。如何将数据挖掘算法有效地结合到入侵检测系统......
随着高速公路建设的飞速发展,隧道群和长大隧道也随之增加,为了监测隧道运营情况,控制安全事件、事故的发生,隧道监控系统已经建立......
学位
随着Internet的迅速发展,大数据时代已悄无声息地到来,数据的规模较之过去已呈现出井喷式的增长态势,同时数据结构亦愈发复杂多变......
在移动通讯呼叫网络中,每一个移动通讯用户构成一个节点,用户之间的通信交往构成他们之间的联系,由此形成移动通信社会网络。社会......
数据挖掘技术能发现数据之间的潜在关系，从而提供决策支持，因此是数据库研究中极具应用前景的领域。关联规则是数据挖掘的重要工具之......
近年来，随着信息服务、移动通信、互联网、数字存储等技术的迅速发展，移动对象的信息处理和知识获取成为了人们研究和关注的热点，与此......
伴随计算机网络的快速发展,网络系统的安全保障受到了很大的挑战。入侵检测是网络安全一个重要组成部分,入侵检测方法主要分为误用......
随着全球定位系统GPS以及无线蜂窝网、无线通信等定位技术的快速发展和普及，人们可以方便地获取移动对象的位置信息和使用基于位置......
随着大数据时代的到来,人们接触网络的方式越来越多,伴随着多种多样的上网渠道,计算机病毒逐步渗透到个人主机上。时至今日,病毒检......
随着城市化的进展以及汽车工业的发展,交通问题已成为当今社会的严重问题。智能交通系统是目前国际公认的解决城市以及高速公路交......
序列模式挖掘是数据挖掘中一个重要研究领域,其序列模式挖掘算法研究具有重要研究意义。通过对经典序列模式挖掘算法的研究,本文取......
根据经典数据挖掘算法PrefixSpan对应用层数据流净载荷进行投影挖掘,提取出可以唯一识别该应用的特征字符串。针对特征字符串有偏......
针对现有Web访问序列模式挖掘算法和PrefixSpan算法存在的问题，提出一种基于投影位置的Web访问序列模式挖掘算法（PWSPM）。该算法通过......
针对序列模式挖掘中的两种经典算法GSP算法与PrefixSpan算法执行过程及其特点进行了比较,并对这两种算法的时空执行效率进行了定性......
多维序列模式挖掘是在序列模式挖掘的基础上发展起来的,文章阐述了有关概念,介绍了两种序列模式挖掘算法:GSP算法和PrefixSpan算法......
近年来，构件化开发已成为软件开发的主要发展方向。随着构件库规模不断扩大，高效的构件检索是提高软件系统开发速度的关键。通过对构......
针对PrefixSpan算法不足,采用修改Prefix策略与舍弃非频繁项的方法,减少内存与外存之间频繁地交换,减小在挖掘过程中产生的投影数......
序列模式挖掘是基于关联规则的频繁项集的挖掘，其实质是在关联模型中加入时间属性。利用改进的prefixspan算法对客流计数系统中不同......
高校图书管理系统经过多年运行产生了大量借阅数据,为从借阅数据中发现读者借阅图书的行为模式和借阅规律,提出使用PrefixSpan算法......
提出了一种基于数据挖掘的网格调度优化方法，其思想是通过将网格监控信息转化为时序数据库，对其进行多维序列模式挖掘以获得用户行为......
刷卡数据为研究公共交通乘客长期出行规律提供了数据基础.利用北京市2018年4~5月的刷卡数据,通过提取乘客活动地,推断居住地位置和......
针对国内大型航站楼门禁系统的安全性需求,以及门禁日志数据的特殊性,传统的数据挖掘方法难以取得良好的效果,为解决这一问题,提出......
针对计算机入侵检测中网络安全审计数据的特点，提出一个改进的PrefixSpan算法，引入时间约束和属性相关的特征指导挖掘，应用M矩阵和Apr......
从序列模式挖掘的角度对视频目标运动轨迹的分析和应用问题进行了研究,提出了一种基于改进PrefixSpan的频繁轨迹模式挖掘算法,并给......
在电信网管领域,网络故障定位问题受到越来越多的关注。而利用数据挖掘方法从电信网络告警数据中提取故障传播的线索是一个新的研......
针对基于数据挖掘方法的病毒检测系统中计算量和内存消耗大的问题，分析病毒行为，研究序列挖掘技术，提出基于PrefixSpan算法的检测方法......
重点探讨了人工智能在通信网络故障溯源方面的应用研究和相关案例。首先介绍了目前网络运维的现状和国内外研究进展,结合通信网络......
采用了一种快速的数据挖掘算法进行计算机的入侵检测.针对入侵检测的环境,提出了一种改进的PrefixSpan算法,降低了计算量和内存消......
针对序列模式挖掘算法PrefixSpan在挖掘过程中需要构造大量投影数据库的不足，提出IPMSP算法，在递归挖掘过程中，通过检查序列数据库关......
结合数据挖掘和专家系统技术解决主机恶意代码检测问题，提出一个基于行为的恶意代码检测系统。数据挖掘算法采用改进的序列模式挖据......
提出一种基于日志分析的Web负载测试方法。通过序列模式挖掘得到用户访问的频繁序列模式,日志分析得到负载的相关参数,并据此构造......
基于PrefixSpan算法,提出一种适用于应用层协议的特征提取算法。通过加入关于位置的约束,减少频繁序列模式的产生数量,结合特征提......
传统数据挖掘算法在处理海量数据集时计算能力有限。为解决该问题,提出一种基于Map Reduce的分布式序列模式挖掘算法MR PrefixSpan......
随着移动商务的迅速发展,移动用户面临的带宽限制和信息贫乏问题也日益凸显。Web使用挖掘通过对用户访问Web时在服务器留下的访问......
各种操作系统、应用程序、设备等产生的日志数据蕴藏着丰富的信息,对日志数据的挖掘和分析不仅能够帮助管理人员提前发现、避开潜......
随着Internet技术的飞速发展和计算机的广泛应用,网络信息系统的安全问题日益凸现。为了保证计算机系统及其相互间的数据通信安全,......
学位
为检测信息系统中日益增加的内部威胁,针对审计日志中角色行为特征进行分析处理,提出一种基于角色异常行为挖掘的内部威胁检测方法......
入侵检测系统是计算机安全体系中的一个重要构成要素，随着网络数据流量的不断增大，与数据挖掘相结合的入侵检测系统成为了研究热点。......
研究连锁故障的传播规律,对于识别系统薄弱环节、制定连锁故障预防和阻断策略具有重要意义。在分析连锁故障发展过程的基础上,定义......
随着大数据时代的到来,网络学习资源的获取越来越便利,人们能够不受时间、空间的限制随时随地地获取到知识。目前,大规模开放在线......
门禁管理系统在机场航站楼内的推广应用会产生海量的员工路径数据。为了挖掘员工的频繁路径,提出一种基于路径编码的改进Prefix Sp......
序列模式挖掘是数据挖掘中的一个重要研究课题，其最早在1995年被Agrawal和Srikant提出。与其他的数据挖掘算法相比，序列模式挖掘算法......
随着互联网的普及以及异构数据的频繁交换,半结构化数据的规模快速增长。如何从这些半结构化数据中获得有价值的知识和信息,已经成......
恶意代码检测是计算机安全的一个重要领域。本文通过对近三十年提出的各种检测方法的优缺点的分析和比较,发现多数基于特征码的误......
互联网的发展不仅推动了智能手机的普及,而且涌现了大量的手机App。大量被安装在手机中的应用程序不仅增加了用户寻找App的时间和......
数据挖掘领域的一个活跃分支就是序列模式的发现，即在序列数据库中找出所有的频繁子序列。介绍序列模式挖掘的基本概念，然后对序列模......
序列模式挖掘是从序列数据库中挖掘相对时间或其他模式出现频率高的模式。针对PrefixSpan算法构造投影数据库时开销巨大、扫描效率......
